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Consultoria · Data Science & Machine Learning

Ciência de Dados & Machine Learning

Transformamos dados em vantagem competitiva com modelos de ML em produção, arquiteturas de dados modernas e IA generativa. Da prototipagem à operação, entregamos soluções que geram valor mensurável para o seu negócio.

Iniciar Projeto de ML Agendar Discovery
  • Equipe Especializada — Em Estatística, Computação e Matemática
  • Base Científica — Metodologia rigorosa e reprodutível
MLOps
Modelos em Produção
Servindo predições em tempo real
SLA
SLA de Uptime
Em ambientes de produção, definido em contrato
Baixa latência
Latência Média
Inferência em tempo real

Expertise Técnica

Soluções Completas em Data Science

Domínio completo do ciclo de vida de projetos de dados, da engenharia à operação de modelos em escala.

01

Engenharia de Dados

Arquiteturas Modernas e Escaláveis

Construímos a fundação de dados que sua empresa precisa para escalar analytics e machine learning de forma sustentável e governada.

Capacidades

  • Data Lakes e Lakehouses com Delta Lake e Iceberg
  • Pipelines de ingestão batch e streaming em tempo real
  • Data Quality automatizado com Great Expectations
  • Orquestração de workflows com Airflow, Dagster e Prefect
  • Change Data Capture (CDC) para sincronização
  • Feature Stores para reutilização de features de ML

Tecnologias

  • Snowflake
  • Databricks
  • dbt
  • Airflow
  • Kafka
  • Spark

O que medimos

  • Menos tempo de preparação de dados, medido contra a linha de base
  • Pipelines monitorados, com disponibilidade acordada em contrato
02

Machine Learning

Modelos Preditivos e Deep Learning

Desenvolvemos modelos de machine learning que vão além do experimento: produção, monitoramento e evolução contínua são nossa especialidade.

Capacidades

  • Modelos supervisionados para classificação e regressão
  • Deep Learning para visão computacional e NLP
  • Sistemas de recomendação personalizados
  • Detecção de anomalias e fraudes em tempo real
  • Séries temporais e forecasting avançado
  • AutoML e otimização de hiperparâmetros

Tecnologias

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Hugging Face
  • Optuna

O que medimos

  • Modelos em produção com métricas de desempenho definidas antes do treino
  • Detecção de fraudes medida contra a regra atual
03

IA Generativa

Automação Inteligente com LLMs

Implementamos soluções de IA generativa que vão muito além de chatbots: automação de processos, geração de conteúdo e busca semântica empresarial.

Capacidades

  • Assistentes empresariais com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Agentes autônomos para automação de workflows
  • Busca semântica vetorial em documentos corporativos
  • Geração e sumarização de conteúdo automatizada
  • Fine-tuning de modelos para domínios específicos
  • Guardrails e safety para uso empresarial

Tecnologias

  • OpenAI
  • Claude
  • LangChain
  • Pinecone
  • Weaviate
  • LlamaIndex

O que medimos

  • Menos tempo de análise documental, medido antes e depois
  • Atendimento 24/7 automatizado
04

Análise Estatística Avançada

Insights Acionáveis com Rigor Científico

Aplicamos metodologias estatísticas rigorosas para responder às perguntas mais complexas do seu negócio com confiança e precisão.

Capacidades

  • Design e análise de experimentos A/B com poder estatístico
  • Inferência causal com métodos quasi-experimentais
  • Análise de séries temporais e sazonalidade
  • Modelagem bayesiana para incerteza
  • Segmentação avançada com clustering
  • Análise de sobrevivência e lifetime value

Tecnologias

  • Python
  • R
  • Stan
  • PyMC
  • SciPy
  • Statsmodels

O que medimos

  • Decisões baseadas em evidência causal
  • Experimentos com poder estatístico calculado antes

Infraestrutura

MLOps & Governança

Não entregamos apenas modelos — construímos a infraestrutura completa para IA empresarial em escala.

Versionamento de Modelos

Rastreabilidade completa de experimentos, datasets, features e modelos com MLflow, DVC e Weights & Biases.

Recursos

  • Experimentos reprodutíveis
  • Lineage de dados
  • Comparação de runs
  • Rollback instantâneo

Deployment e Serving

Deploy de modelos em produção com alta disponibilidade, baixa latência e escala automática.

Recursos

  • APIs REST e gRPC
  • Batch inference
  • A/B testing de modelos
  • Shadow deployment

Monitoramento em Produção

Observabilidade completa de modelos em produção: drift detection, performance e explicabilidade.

Recursos

  • Data drift detection
  • Model performance
  • Feature importance
  • Alertas automatizados

Governança e Compliance

Modelos documentados, auditáveis e explicáveis para conformidade com LGPD e regulamentações.

Recursos

  • Model cards
  • Audit trails
  • Explicabilidade (SHAP, LIME)
  • Bias detection

Infraestrutura Cloud

Arquiteturas cloud-native otimizadas para workloads de ML em escala.

Recursos

  • Multi-cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Kubernetes para ML
  • GPU optimization
  • Cost management

Segurança de Dados

Proteção de dados sensíveis em todo o ciclo de vida de ML.

Recursos

  • Encryption at rest/transit
  • Access control
  • Data masking
  • Federated learning

Aplicações

Casos de Uso por Categoria

Experiência comprovada em diversas aplicações de machine learning e analytics.

Previsão e Forecasting

  • DemandaPrevisão de vendas para otimização de estoque
  • ChurnIdentificação antecipada de clientes em risco
  • ReceitaProjeção de receita para planejamento financeiro
  • ManutençãoPredição de falhas em equipamentos

Classificação e Scoring

  • FraudeDetecção de transações fraudulentas em tempo real
  • CréditoAnálise de risco e propensão a inadimplência
  • Lead ScoringPriorização de oportunidades comerciais
  • SentimentoAnálise de opinião em texto e redes sociais

Personalização

  • RecomendaçãoProdutos, conteúdo e ofertas personalizadas
  • Dynamic PricingPrecificação otimizada por contexto
  • Next Best ActionPróxima melhor ação para cada cliente
  • SegmentaçãoClusters dinâmicos de comportamento

Operações e Otimização

  • RotasOtimização logística e roteirização
  • AlocaçãoDistribuição ótima de recursos e equipes
  • SchedulingAgendamento inteligente de operações
  • Quality ControlInspeção visual automatizada

Tecnologias

Stack Tecnológico Moderno

Utilizamos as melhores ferramentas do mercado para cada camada da arquitetura de dados.

Ingestão de Dados

  • Apache Kafka
  • AWS Kinesis
  • Airbyte
  • Fivetran
  • Debezium

Processamento

  • Apache Spark
  • Databricks
  • dbt
  • Pandas
  • Polars

Armazenamento

  • Snowflake
  • BigQuery
  • Redshift
  • Delta Lake
  • S3/GCS

Machine Learning

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Hugging Face

MLOps

  • MLflow
  • Kubeflow
  • Weights & Biases
  • DVC
  • Feast

LLMs & GenAI

  • OpenAI
  • Anthropic
  • LangChain
  • Pinecone
  • Weaviate

Metodologia

Como Trabalhamos

Processo estruturado e iterativo para garantir resultados consistentes e valor incremental.

  1. 01

    Discovery

    Descoberta e Escopo

    1-2 semanas

    Entendimento profundo do problema de negócio, dados disponíveis e definição clara de sucesso.

    Atividades

    • Workshops de alinhamento com stakeholders
    • Inventário e assessment de dados
    • Definição de KPIs e métricas de sucesso
    • Análise de viabilidade técnica e ROI

    Outputs

    • Documento de escopo
    • Backlog priorizado
    • Estimativa de valor
  2. 02

    Exploration

    Exploração e Prototipagem

    2-4 semanas

    Análise exploratória, feature engineering e desenvolvimento de protótipos para validação rápida.

    Atividades

    • Análise exploratória de dados (EDA)
    • Engenharia de features
    • Experimentos com múltiplos algoritmos
    • Baseline e benchmarks

    Outputs

    • Notebooks de análise
    • Feature store inicial
    • Modelo baseline
  3. 03

    Development

    Desenvolvimento e Otimização

    4-8 semanas

    Desenvolvimento do modelo final com otimização de hiperparâmetros e validação rigorosa.

    Atividades

    • Seleção e otimização de modelo
    • Cross-validation e backtesting
    • Análise de explicabilidade
    • Testes de robustez e edge cases

    Outputs

    • Modelo otimizado
    • Documentação técnica
    • Model card
  4. 04

    Production

    Produtização e Deploy

    2-4 semanas

    Deploy do modelo em produção com infraestrutura de serving, monitoramento e CI/CD.

    Atividades

    • Containerização e APIs
    • Setup de infraestrutura de serving
    • Pipelines de CI/CD para ML
    • Integração com sistemas existentes

    Outputs

    • Modelo em produção
    • APIs documentadas
    • Runbooks operacionais
  5. 05

    Operations

    Operação e Evolução

    Contínuo

    Monitoramento contínuo, retraining automatizado e evolução baseada em feedback do negócio.

    Atividades

    • Monitoramento de drift e performance
    • Retraining automatizado
    • Análise de feedback loops
    • Iterações de melhoria

    Outputs

    • Dashboards de monitoramento
    • Alertas configurados
    • Roadmap de evolução

Aplicações

Exemplos de Aplicação

Áreas onde aplicamos ciência de dados e machine learning.

E-commerce

Sistema de Recomendação Personalizado

Motor de recomendação em tempo real com deep learning para personalização de ofertas.

Financeiro

Detecção de Fraude em Tempo Real

Modelo de detecção com baixa latência e alta precisão.

Varejo

Previsão de Demanda Multi-SKU

Forecasting hierárquico para milhares de SKUs com atualização automatizada.

Saúde

Triagem Automatizada com IA

Modelo de classificação de prioridade com explicabilidade para auditoria.

Por que Nós

Nossos Diferenciais

O que nos diferencia de outras consultorias de data science.

01

Rigor Científico

Cada projeto segue metodologia científica rigorosa. Experimentos controlados, validação estatística e documentação completa garantem resultados confiáveis e reprodutíveis.

Destaques

  • Validação estatística
  • Experimentos controlados
  • Peer review interno
02

Production-Ready

Não entregamos apenas notebooks: entregamos modelos em produção com APIs, monitoramento, CI/CD e documentação operacional completa.

Destaques

  • APIs em produção
  • Monitoramento 24/7
  • CI/CD para ML
03

Foco em Negócio

Métricas de negócio guiam todo desenvolvimento. ROI calculado desde o início. Cada modelo é desenvolvido para gerar valor mensurável.

Destaques

  • ROI desde o início
  • Métricas de negócio
  • Valor mensurável
04

Governança & Compliance

Modelos documentados, auditáveis e explicáveis. Conformidade com LGPD e regulamentações setoriais. Bias detection e fairness analysis.

Destaques

  • LGPD compliance
  • Explicabilidade
  • Audit trails
05

Transferência de Conhecimento

Não criamos dependência: treinamos sua equipe, documentamos tudo e garantimos que você possa operar e evoluir as soluções internamente.

Destaques

  • Treinamento de equipe
  • Documentação completa
  • Handover estruturado
06

Time-to-Value

Metodologia ágil com entregas incrementais. MVP em semanas, não meses. Quick wins identificados e priorizados desde o início.

Destaques

  • MVP em semanas
  • Entregas incrementais
  • Quick wins

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