Consultoria · Customer Intelligence

Customer Intelligence

Visão 360° do cliente com CDP, analytics avançado e modelos preditivos. De segmentação a previsão de churn, transforme dados de cliente em experiências personalizadas e receita incremental.

Todos os projetos sob rigorosa confidencialidade

CDP
Visão 360° do Cliente
Dados unificados
ML
Modelos Preditivos
Churn, CLV, propensão
LGPD
Privacidade em Primeiro Lugar
Conformidade integrada

Métricas de Cliente

Métricas de Cliente

CLV

Customer Lifetime Value

Valor total esperado do cliente

CAC

Custo de Aquisição

Custo para adquirir um cliente

NPS

Net Promoter Score

Lealdade e propensão a recomendar

Churn

Taxa de Churn

Taxa de perda de clientes

ARPU

Receita Média por Usuário

Receita média por cliente

NRR

Net Revenue Retention

Retenção líquida de receita

Soluções

Inteligência de Clientes Completa

Cobertura completa de analytics e inteligência do cliente, da aquisição à retenção.

01

Plataforma de Dados do Cliente (CDP)

Visão unificada 360° do cliente integrando todos os touchpoints, canais e fontes de dados.

Capacidades

  • Resolução de identidade e matching de clientes cross-device
  • Perfil unificado do cliente (Golden Record)
  • Tracking cross-device e cross-channel
  • Unificação de dados: CRM, transações, web, app, atendimento
  • Atualizações de perfil em tempo real
  • Estratégia de first-party data em conformidade com LGPD

Tecnologias

  • CDP
  • MDM
  • Identity Graph
  • Event Streaming
02

Análise da Jornada do Cliente

Mapeamento e análise da jornada completa do cliente em todos os pontos de contato.

Capacidades

  • Mapeamento de jornada baseado em dados comportamentais reais
  • Modelagem de atribuição: multi-touch e data-driven
  • Análise de funil de conversão com detecção de abandono
  • Otimização do caminho de compra por segmento
  • Identificação de Moments that Matter
  • Triggers automatizados para orquestração de jornada

Tecnologias

  • Event Streaming
  • Mixpanel
  • Amplitude
  • Journey Analytics
03

Experiência e Satisfação do Cliente

Mensuração contínua de satisfação, esforço e lealdade do cliente em todos os canais.

Capacidades

  • Análise de NPS com identificação de drivers e detratores
  • Tracking de Customer Effort Score (CES) por touchpoint
  • CSAT por ponto de contato e etapa da jornada
  • Análise de Voz do Cliente (VoC) com NLP avançado
  • Análise de sentimento em reviews, redes sociais e tickets
  • Automação de feedback em ciclo fechado (closed loop)

Tecnologias

  • Text Analytics
  • NLP
  • Sentiment Analysis
  • VoC Platforms
04

Valor e Monetização do Cliente

Análise de valor do cliente para maximizar Lifetime Value e rentabilidade.

Capacidades

  • Modelagem de Customer Lifetime Value (CLV) preditivo
  • Segmentação RFM automatizada e dinâmica
  • Análise de Share of Wallet e potencial de expansão
  • Scoring de propensão: cross-sell, upsell, next best offer
  • Modelagem de elasticidade e sensibilidade de preço
  • Análise de rentabilidade por cliente e segmento

Tecnologias

  • Modelos Preditivos
  • ML
  • BI
  • Revenue Analytics
05

Inteligência de Retenção e Churn

Prevenção proativa de churn com modelos preditivos e intervenções personalizadas.

Capacidades

  • Previsão de churn com lead time configurável (30, 60, 90 dias)
  • Sistema de Health Score e alertas antecipados
  • Segmentação de clientes em risco por probabilidade e valor
  • Otimização de campanhas de retenção e ofertas
  • Modelagem de propensão a win-back de clientes perdidos
  • Análise de drivers de churn com inferência causal

Tecnologias

  • Análise de Sobrevivência
  • XGBoost
  • Inferência Causal
  • ML
06

Efetividade de Marketing

Otimização de investimentos em marketing com mensuração de impacto incremental real.

Capacidades

  • Marketing Mix Modeling (MMM) para alocação de budget
  • Multi-Touch Attribution (MTA) para canais digitais
  • Análise de ROI de campanhas por canal e segmento
  • Otimização de canais e alocação orçamentária
  • Plataforma de A/B Testing e experimentação
  • Testes de incrementalidade para medir impacto causal

Tecnologias

  • Robyn
  • LightweightMMM
  • Experimentação
  • Causal ML

Casos de Uso

Resultados que buscamos

Exemplos de aplicação de projetos de Customer Intelligence.

Prevenção de Churn

Identificação proativa de clientes em risco com modelos preditivos e campanhas de retenção personalizadas.

Otimização de CLV

Segmentação por valor e potencial para priorizar investimentos em aquisição e retenção.

Personalização em Escala

Next best offer e recomendações personalizadas baseadas em comportamento e preferências.

Eficiência de Marketing

Alocação otimizada de budget com Marketing Mix Modeling e atribuição multi-touch.

Segmentação

Abordagens de Segmentação

Diferentes perspectivas para entender e agrupar seus clientes de forma acionável.

Comportamental

Baseada em ações e comportamentos observados no histórico de interações.

Variáveis

  • Frequência de compra
  • Recência
  • Ticket médio
  • Categorias preferidas
  • Canal preferido

Métodos

  • RFM
  • K-means
  • DBSCAN

Psicográfica

Baseada em valores, atitudes, motivações e estilo de vida do cliente.

Variáveis

  • Motivações
  • Valores
  • Interesses
  • Opiniões
  • Lifestyle

Métodos

  • Análise Fatorial
  • LCA
  • Pesquisas

Baseada em Valor

Focada em rentabilidade atual, potencial de crescimento e custo de servir.

Variáveis

  • CLV atual
  • CLV potencial
  • Margem
  • Share of wallet
  • Custo de servir

Métodos

  • Value Tiers
  • Profit Clustering

Preditiva

Orientada por propensão a comportamentos futuros e next best action.

Variáveis

  • Propensão churn
  • Propensão compra
  • Propensão upsell
  • Next best product

Métodos

  • ML Models
  • Propensity Scores

Metodologia

Como Trabalhamos

Processo estruturado para implementar Customer Intelligence de forma eficaz.

  1. 01

    Avaliação de Dados

    1-2 semanas

    Inventário completo de dados de cliente, avaliação de qualidade e identificação de gaps.

  2. 02

    Design de Arquitetura

    2-3 semanas

    Design de CDP, estratégia de integrações, modelo de dados unificado.

  3. 03

    Implementação

    4-8 semanas

    Integração de fontes, construção de pipelines, dashboards e modelos.

  4. 04

    Ativação

    3-4 semanas

    Deploy de modelos preditivos, segmentação operacional e casos de uso.

Diferenciais

Por que escolher a Vixio

Combinamos expertise técnica com profundo conhecimento de comportamento do consumidor.

01

Comportamental + Analytics

Integramos Behavioral Science com Customer Analytics para entender não só o 'o quê' mas o 'por quê' por trás do comportamento do cliente.

02

Integração de Dados 360°

Unificamos dados de CRM, transações, web, app, atendimento e marketing para uma visão verdadeiramente completa do cliente.

03

Ativação em Tempo Real

Insights acionáveis em tempo real, não relatórios estáticos. Triggers automatizados para next best action e personalização.

04

Privacidade em Primeiro Lugar

Arquitetura LGPD-compliant desde o design. Estratégia de first-party data robusta para um mundo cookieless.

05

Confidencialidade Total

Todos os projetos são conduzidos sob rigorosos acordos de confidencialidade. Seus dados e estratégias permanecem absolutamente sigilosos.

100% Confidencial

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